二维DIC的基本原理 (产品需求 - 汽车交通)
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二维DIC的基本原理 | |
图１所示为二维DIC方法原理示意图。假设物体表面同一点在变形前后图像中的灰度保持不变，将每个点所在的邻近小区域称为子区或者模板。通过子区图像的灰度匹配方法，求解物体表面任一点的变形可以转化为子区移动的研究。选择参考图像ｆ（ｘ，ｙ）中（ｘ０，ｙ０）为中心、（２ Ｍ＋ １）×（２ Ｎ＋１）的矩形为参考子区，在变形后的图像ｇ（ｘ′，ｙ′）中搜索与参考子区灰度匹配的目标图像子区，称为变形子区。搜索过程中需遵循定的搜索策略并按照预先选定的相关函数，常用的标准化互相关函数为： image.png 计算时，将使相关函数出现极值的目标子区作为最终的变形子区。通过计算点（ｘ０，ｙ０）和变形子区中心（ｘ′０，ｙ′０）的坐标之差，即可计算出该点在ｘ 和ｙ 方向的位移ｕ 和ｖ。这就是二维DIC的基本原理。 | |
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