DIC算法浅析 (产品供销 - 珠宝首饰)
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DIC算法浅析 | |
数字图像相关法（ＤＩＣ）具有光路简单、非接触、全场测量等优点，已在材料力学、无损检测、土木工程等领域得到了广泛应用。早期的ＤＩＣ算法，如双参数法、爬山法、粗细搜索法、牛顿迭代法等，普遍存在搜索时间长、出现多峰值时易陷入局部最优的情况。近些年来，一些智能算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、神经网络算法等的出现提高了ＤＩＣ的运算效率。智能算法具有全局搜索的特性，弥补了一般算法易陷入局部最优、匹配精度不稳定的缺陷，且其还可以近似地计算出亚像素级的位移值，在测量精度要求不高时是一个不错的选择。 随着对ＤＩＣ研究的日臻完善，以及对测量精度的要求越来越高，基于智能算法的ＤＩＣ法在整像素搜索速度上得到了大幅提高，但在亚像素级位移测量中还不能满足高精度测量的需求。因此，寻求在智能算法基础上的亚像素位移算法是ＤＩＣ发展的方向，对保证数字图像处理的速度和精度都具有重要意义。传统的亚像素算法有牛顿迭代法、拟合法、插值法、梯度法等。根据相关文献的研究可知：牛顿迭代法的精度要优于其他几种亚像素算法，但如果初值估计不合理就会陷入局部收敛，同时导致收敛速度变慢。因此，在实验中使用牛顿迭代法计算时，通常以模拟散斑图为对象，目标函数的Ｈｅｓｓｉａｎ矩阵选择一阶型函数。拟合法的速度比较快，但精度比较低；梯度法、插值法的精度、速度介于牛顿迭代法和拟合法之间，随着DIC技术研究的深入，越来越多的组合式ＤＩＣ算法正在不断被开发和研究。 | |
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