BI大数据可视化分析系统开发,可视化软件开发 | |
BI(Business Intelligence 商业智能),商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。 商业智能的技术体系主要有数据仓库(DW)、在线分析处理(OLAP)以及数据挖掘(DM)三部分组成。 数据仓库(DW)是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库(DW)就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。 在线分析处理(OLAP)技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息,进行快速、一致、交互地访问,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 数据挖掘(DM)是一种决策支持过程,它主要基于AI、机器学习、统计学等技术,高度自动化地分析企业原有的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。 简单并综合的说,就是利用数据库里的大量数据来灵活的抽取成各种订制的报表类型,用来满足经营管理所需要的决策、预测的数据需求。 源中瑞开发的BI大数据可视化分析系统,具有以下几点优势: 1、一键链接主流数据源 Excel、MSSQL、Oracle、MySQL、SQLite 、SAPHANA、webserver、webapi、 sybase、mongodb、influxdb、k3cloud、MyCat等。 2、全面支持主流大数据技术 Hadoop Hive、Spark、SAP HANA、内存计算、分布式计算等。 3、支持集群部署 支持kafka集群、支持mysql集群、支持Nginx+Node.js WEB集群等。 4、公共筛选控件参与报表布局 为符合传统报表的习惯,将公共筛选控件独立出来,可以放置到报表的任意位置,且可以设置不同的作用域,使操作的体验更加丰富。 BI大数据可视化分析系统,解决了大部分的企业数据问题,给您带来更明了的数据报表,减轻您的报表数据繁琐难题。 BI大数据可视化分析系统开发,可视化软件开发,电/微:13823116307;QQ:2735291805;地址:深圳龙华新区民治大道展滔科技大厦A座1501 | |
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